基于ANN/HMM的中国手语识别系统

被引:10
作者
吴江琴
高文
陈熙霖
刘伟
不详
机构
[1] 哈尔滨工业大学计算机科学系!哈尔滨,
[2] 哈尔滨工业大学计算机科学系!哈尔滨,
关键词
手语识别; 人工神经网络; 隐式马尔可夫模型; 特征映射器;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
手语是聋哑人使用的语言。它是由手形动作辅之以表倩姿势为符号构成的比较稳定的表达系统,是一种靠动作/视觉交际的特殊的语言。一方面,手语识别可以作为健全人与聋哑人之间的翻译,为聋哑人提供更好的服务;另一方面,作为人体语言理解的一部分,手语识别可作为人机交互的一种手段。该文实现了基于ANN/HMM的手语识别系统,采用ANN方法建立了关于手形、位置、方向的特征映射器,并在建立手形特征映射器的过程中,给出了多特征多分类器融合算法。实验证明,基于ANN/HMM的手语识别系统是可行及实用的。
引用
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共 1 条
  • [1] Enhanced User Interface by Hand Gesture Recogni-tion. W Gao. . 1996