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基于ANN/HMM的中国手语识别系统
被引:10
作者
:
吴江琴
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0
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0
机构:
哈尔滨工业大学计算机科学系!哈尔滨,
吴江琴
高文
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哈尔滨工业大学计算机科学系!哈尔滨,
高文
陈熙霖
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机构:
哈尔滨工业大学计算机科学系!哈尔滨,
陈熙霖
刘伟
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哈尔滨工业大学计算机科学系!哈尔滨,
刘伟
不详
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机构:
哈尔滨工业大学计算机科学系!哈尔滨,
不详
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学计算机科学系!哈尔滨,
[2]
哈尔滨工业大学计算机科学系!哈尔滨,
来源
:
计算机工程与应用
|
1999年
/ 09期
关键词
:
手语识别;
人工神经网络;
隐式马尔可夫模型;
特征映射器;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
手语是聋哑人使用的语言。它是由手形动作辅之以表倩姿势为符号构成的比较稳定的表达系统,是一种靠动作/视觉交际的特殊的语言。一方面,手语识别可以作为健全人与聋哑人之间的翻译,为聋哑人提供更好的服务;另一方面,作为人体语言理解的一部分,手语识别可作为人机交互的一种手段。该文实现了基于ANN/HMM的手语识别系统,采用ANN方法建立了关于手形、位置、方向的特征映射器,并在建立手形特征映射器的过程中,给出了多特征多分类器融合算法。实验证明,基于ANN/HMM的手语识别系统是可行及实用的。
引用
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[1]
Enhanced User Interface by Hand Gesture Recogni-tion. W Gao. . 1996
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