基于径向基神经网络的立体匹配算法

被引:2
作者
戴玉超
何明一
张静
高涛
机构
[1] 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室
关键词
立体匹配; 尺度不变特征变换; 径向基函数; 特征匹配向量;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对双目视觉中的图像立体匹配问题,提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法。该算法提取图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征建立特征匹配矩阵,对特征匹配向量进行约简,最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出。仿真和实际图像实验表明,该算法的匹配正确率比标准的SIFT有所到提高。
引用
收藏
页码:3477 / 3479
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]   基于SIFT特征的遥感影像自动配准 [J].
李晓明 ;
郑链 ;
胡占义 .
遥感学报, 2006, (06) :885-892
[2]  
计算机视觉中立体匹配技术的研究[D]. 刘正东.南京理工大学. 2005
[3]  
Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints.[J] . David G. Lowe. International Journal of Computer Vision . 2004 (2)
[4]  
Object recognition from local scale-invariant features .2 LOWE D G. Proc of International Conference on Computer Vision . 1999