基于SOFM网络的声图非监督分类

被引：2

作者：

曾旭平

阳凡林

李陶

赵建虎

机构：

[1] 中交公路规划设计院

[2] 山东科技大学地球信息科学与工程学院

[3] 武汉大学测绘学院

来源：

关键词：

侧扫声纳; SOFM网络; 共生矩阵; 分形; 分类;

D O I：

10.13203/j.whugis2004.11.009

中图分类号：

P714 [调查及观测方法];

学科分类号：

摘要：

利用局部窗口内的灰度纹理共生矩阵的统计量、灰度均值和两个分维数作为特征矢量 ,利用SOFM网络进行非监督分类侧扫声纳海底图像 ,通过实测数据验算 ,取得了理想的效果

引用

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