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GIS局部放电脉冲分类特征提取算法
被引:24
作者:

鲍永胜
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郝峰杰
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徐建忠
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张远航
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来源:
关键词:
局部放电;
模糊C均值聚类算法;
特征提取;
在线监测;
等效时频熵;
D O I:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2016.09.023
中图分类号:
TM855 [绝缘的试验与检查];
学科分类号:
摘要:
传统的基于局部放电脉冲时频信息构建的局部放电脉冲群分类谱图,多数只能提取表征局部放电脉冲波形特征的低维特征量。当分类算法需要更多的特征量来完成对放电脉冲群的分类工作时,采用上述算法则不能有效地完成对局部放电脉冲群的分类工作。为此提出了采用等效时频熵算法来提取表征局部放电脉冲波形特征的多维特征量,构建放电脉冲群的等效时频熵分类谱图,并与改进的模糊C均值聚类算法相结合实现对不同类型局部放电脉冲群的分类工作。基于气体绝缘组合开关设备(GIS)的实验结果证实了上述方法的有效性和合理性,为研制基于单一人工缺陷模型的局部放电在线监测和识别系统提供了实验和理论依据。
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鲍永胜
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尚海昆
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机构: 华北电力大学电气与电子工程学院

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王彩雄
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唐志国
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机构: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

常文治
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机构: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

郑书生
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GAO Wensheng
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机构: StateKeyLaboratoryofControlandSimulationofPowerSystemandGenerationEquipment,DepartmentofElectricalEngineering,TsinghuaUniversity

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姚林朋
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机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院

徐颖敏
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钱勇
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黄成军
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江秀臣
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唐志国
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机构: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

常文治
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机构: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

郑书生
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任先文
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薛雷
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机构: 东北电力大学

宋阳
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郭丹丹
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机构:
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

谢颜斌
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机构:
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

周倩
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不详 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

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廖志伟
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机构: 华南理工大学电力学院

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