基于遗传算法的SS型磁耦合WPT系统负载与互感识别方法

被引：61

作者：

苏玉刚 ^{[1
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陈龙 ^{[2
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吴学颖 ^{[2
]}

卿晓东 ^{[2
]}

唐春森 ^{[2
]}

机构：

[1] 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)

[2] 重庆大学自动化学院

来源：

电工技术学报 | 2018年 / 33卷 / 18期

关键词：

无线电能传输; 磁耦合; 遗传算法; 互感识别; 负载识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM724 [无导线输电];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

负载与互感参数的识别问题是提升磁耦合无线电能传输(WPT)系统性能的关键问题,基于遗传算法提出一种SS型磁耦合WPT系统的负载与互感识别方法,在考虑系统高次谐波影响的条件下建立系统稳态电路模型,进而得到系统电路参数及状态变量之间关系的数学描述,在此基础上引入遗传算法,将系统的参数识别问题转化为寻优问题,从而给出系统负载以及互感参数的识别方法。该识别方法无需增加额外电路以及相关控制,因此降低了电路复杂度并且减小了系统体积。仿真及实验结果均验证了该方法的可行性及有效性。

引用

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页码：4199 / 4206

页数：8

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