基于SOM需求响应潜力的居民用户优化聚合模型

被引：12

作者：

孙彦萍 ^{[1
]}

李虹 ^{[1
]}

杨文海 ^{[2
]}

高亚静 ^{[1
]}

机构：

[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

[2] 华北电力大学经济与管理学院

来源：

电力建设 | 2017年 / 38卷 / 07期

基金：

北京市自然科学基金; 中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

响应潜力; 自组织映射(SOM); 负荷聚合; 风险;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

充分挖掘聚合对象的需求响应(demand response,DR),合理聚合响应能力高、违约率低的优质用户,是负荷聚合商(load aggregator,LA)保障收益、降低风险、提高市场竞争力的有效途径。首先根据居民用户负荷的用电特性将负荷分类,并建立相应的响应模型;其次,以居民用户24个时段响应潜力值构成的需求响应潜力向量作为自组织映射(self-organizing map,SOM)神经网络算法的输入向量进行训练学习,得到居民用户的响应类型及响应等级的分类;再次,计及响应过程中用户响应违约的概率,建立了考虑风险的LA用户优化聚合模型;最后,通过算例分析验证了模型的正确性和有效性。

引用

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