基于离散小波变换和感知频域滤波的语音特征参数

被引：16

作者：

刘鸣

戴蓓倩

李辉

李霄寒

陆伟

机构：

[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系!合肥

[2] 中国科学技术大学电子科学与技术系!合肥

来源：

电路与系统学报 | 2000年 / 01期

关键词：

鲁棒性语音识别; 噪声鲁棒性; Mel倒谱分析; 多分辨率小波分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

为了提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性，本文通过对几种特征参数的噪声鲁棒性的研究,在感知倒谱分析（Mel-Cepstrum）的基础上，引入了多分辨率小波分析技术,利用小波变换的时频局域性并结合感知频域上的滤波技术，提出了一种新型的语音特征参数（DWT-MFC），该特征参数对于环境噪声具有很强的耐噪性。实验表明，与（LPCC）和（MFCC）参数相比，采用DWT-MFC参数使系统的噪声鲁棒性得到显著的提高。

引用

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页数：5

共 5 条

[1] Robust Features Derived from Temporal Trajectory Filtering for Speech Recognition under the Corruption of Additive and Convolution Noises. You Kuo-Hwei,Wang Hsiao-Chuan. IEEE ICASSP’’98 .
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[3] Discerete-Time Processing of Speech Signals. Deller J R,Proakis J G,Hansan J H L. . 1993
[4] A Theory of Multiresolution Signal Decomposition : the Wavelet Representation. Mallat S. IEEE Trans. Pattern Anal Machine Intell . 1989
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