大电网动态安全风险智能评估系统

被引：66

作者：

李常刚 ^{[1
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李华瑞 ^{[1
]}

刘玉田 ^{[1
]}

吴海伟 ^{[2
]}

张琦兵 ^{[2
]}

樊海锋 ^{[2
]}

机构：

[1] 电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)

[2] 国网江苏省电力有限公司

来源：

电力系统自动化 | 2019年 / 43卷 / 22期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

大规模电网; 动态安全; 智能评估; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

针对大规模交直流混联系统的快速动态安全风险防控需求,研究了系统动态安全风险智能评估系统的架构与关键技术。结合电力系统安全风险评估的一般流程,提出了基于机器学习的安全风险智能评估系统的总体框架和动态安全风险统一评估模型结构;构建了包含发电负荷运行方式、网络拓扑结构和故障位置特征的训练样本集合,采用样本平衡技术提高评估模型精度;基于深度学习提取动态安全风险高级特征,采用主流机器学习框架构建和更新动态安全风险统一评估模型。以省级电网为例验证了所提动态安全风险智能评估系统的可行性。

引用

页码：67 / 75

页数：9

共 32 条

[1]

Real-time transient stability assessment in power system based on improved SVM[J] Wei HU;Zongxiang LU;Shuang WU;Weiling ZHANG;Yu DONG;Rui YU;Baisi LIU; Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2019, 01

[2]

基于SDAE特征提取的含风电电网可用输电能力计算 [J].