电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法

被引:25
作者
朱大奇
于盛林
机构
[1] 南京航空航天大学测试工程系
关键词
神经网络; 数据融合; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题 ,将BP网络引入数据融合之中 ,结合模糊集合论 ,构造一模糊神经网络故障分类器 ,并将其应用于电子电路故障诊断之中 .通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这 2个物理量 ,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度 ,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合 ,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较 ,说明多传感器融合的优越性
引用
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