基于因子分析和支持向量机的电网故障风险评估

被引：18

作者：

汤昶烽 ^{[1
]}

卫志农 ^{[1
]}

李志杰 ^{[2
]}

钟淋涓 ^{[1
]}

孙国强 ^{[1
]}

孙永辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 可再生能源发电技术教育部工程研究中心(河海大学)

[2] 江苏省电力公司发展策划部

来源：

电网技术 | 2013年 / 37卷 / 04期

关键词：

电网故障; 风险评估; 因子分析; 支持向量机; 停电损失;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2013.04.009

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对市场环境下地区电网的故障风险较难通过可靠性方法评估,且未能考虑到经济性和外部影响的问题,提出了基于电网建设经营的风险评估模型。通过构建以电网供应能力、用电需求、经济效益、气象及政策等指标组成的完整故障风险指标体系。采用因子分析法提取出包含原有指标信息的公共因子,利用支持向量机构建评估模型。算例结果验证了该模型的合理性。

引用

页码：1039 / 1044

页数：6

共 15 条

[1] 应用启发式最小二乘支持向量机的中长期电力负荷预测 [J].

李如琦 ;

苏浩益 ;

王宗耀 ;

邓国良 ;

陈铁洲 .

电网技术, 2011, 35 (11) :195-199

[2] 基于因子分析的变频器故障诊断 [J].

赵毅斌 .

电气应用, 2011, 30 (11) :72-74

[3]

Factor Analysis on the Factors that Influencing Rural Environmental Pollution in the Hilly Area of Sichuan Province,China[J]. LING Jing1,2,DENG Liang-ji1,2 1.School of Resource and Environment,Sichuan Agricultural University,Ya’an 625014,China;2.Key Laboratory of Land Information in Sichuan Province,Ya’an 625014,China.Asian Agricultural Research. 2011(02)

[4] 考虑系统运行状况的电网连锁故障风险性评估 [J].

顾雪平 ;

张硕 ;

梁海平 ;

贾京华 ;

王勇 .

电力系统保护与控制, 2010, 38 (24) :124-130

[5] 基于局部放电因子向量和BP神经网络的油纸绝缘老化状况诊断 [J].

周天春 ;

杨丽君 ;

廖瑞金 ;

汪可 ;

郑升讯 .

电工技术学报, 2010, 25 (10) :18-23

[6]

Casing life prediction using Borda and support vector machine methods[J]. Xu Zhiqian 1 , Yan Xiangzhen 2 and Yang Xiujuan 2 1 College of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Petroleum, Dongying, Shandong 257061, China 2 College of Storage ＆ Transportation and Architectural Engineering, China University of Petroleum, Dongying, Shandong 257061, China.Petroleum Science. 2010(03)

[7] 基于停电风险评估的城市配电网应急预警方法 [J].