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基于模糊神经网络决策树的电压稳定性评估

被引：11
作者：
吴杰康 [1 ]
邓松 [1 ]
梁志武 [2 ]
张宏亮 [3 ]
机构：
[1] 广西大学电气工程学院 
[2] 广西电网公司钦州供电局 
[3] 广西方元电力股份有限公司 
来源：
电网技术 | 2008年 / 14期
关键词：
电力系统; 电压稳定性; 模糊神经网络; 决策树;
D O I：
10.13335/j.1000-3673.pst.2008.14.008
中图分类号：
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号：
摘要：
提出了适用于电力系统电压稳定性评估的模糊神经网络决策树模型。在生成的决策树中引入模糊神经网络技术,构建出模糊神经网络决策树模型。采用模糊神经网络中的前向神经网络BP算法对小分裂样本进行进一步处理。Matlab仿真结果表明,模糊神经网络决策树应用于电压稳定性评估中,与单独应用决策树相比,分类成功率提高了3.3%。同时,由于减小了样本维度,缩短了模糊神经网络的训练时间,更有利于实现在线电压稳定预测。
引用
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页数：6
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