基于自校正神经网络的预测控制系统设计

被引:3
作者
张铭钧
吴曙辉
徐建安
机构
[1] 哈尔滨工程大学机电工程学院
关键词
神经网络; 预测控制; 计算机仿真;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
为改善数控线切割加工过程伺服控制性能,提出了一种基于自校正神经网络预测控制系统总体结构,建立了用于离线训练控制器的对象模型以及可以进行多步前向预测的预测模型,设计了基于预测模型提供的梯度信息进行学习训练的神经网络控制器.以数控线切割机床加工过程控制为研究对象,对该系统进行了计算机仿真并进行了结果分析,结果表明本文所提出的基于自校正神经网络预测控制系统具有较好的控制效果.
引用
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共 2 条
[1]  
Fuzzy model-based predictive control using takagi-sugeno models..ROUBOS J A; MOLLOV S B;.International Journal of Approximate Reasoning.1999,
[2]   基于神经网络的电火花加工过程的分类 [J].
罗元丰 ;
狄士春 ;
迟关心 ;
赵万生 ;
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电加工与模具, 2001, (01) :14-16