转子振动故障信号的盲分离附视频

被引:24
作者
李舜酩
机构
[1] 南京航空航天大学能源与动力学院江苏南京
关键词
航空、航天推进系统; 转子; 振动; 盲源分离; 独立分量分析; 加速梯度法;
D O I
10.13224/j.cnki.jasp.2005.05.008
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
介绍了盲源信号分离基本原理。基于最小化互信息原理,建立了用独立分量分析方法估计分离矩阵的加速梯度法,并给出了实现步骤。利用所建立的方法进行振动信号盲源分离的数值仿真,分离后的信号波形与源信号一致。对具有故障的实际转子进行多传感器信号采集并进行盲分离,不同故障的特征被分离开来。分析实例体现了所建立的方法在盲源信号分离中的有效性和对转子故障分离的实用性。
引用
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