电能质量扰动的广义S变换分析和决策树算法分类

被引：5

作者：

全惠敏

戴瑜兴

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

来源：

湖南大学学报(自然科学版) | 2009年 / 36卷 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

电能质量; 广义S变换; 决策树;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对电能质量扰动的检测和分类问题,提出了一种新的基于广义S变换和决策树的电能质量扰动分类方法.首先提出基于FFT的自适应调整调节因子取值的方法,再利用广义S变换对常见的几种电能质量扰动信号进行时频分析,并提取特征形成判决规则,最后生成用于对电能质量扰动进行分类的决策树分类算法.仿真实验结果表明,该算法能够实现电能质量扰动的自动分类,且分类正确率很高.

引用

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