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小波变换压缩图像的贝叶斯迭代后处理算法
被引:1
作者
:
文伟
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0
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机构:
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
文伟
汪雪林
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机构:
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
汪雪林
彭思龙
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中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
彭思龙
不详
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机构:
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
不详
机构
:
[1]
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
[2]
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心 北京
[3]
北京
[4]
北京
来源
:
计算机辅助设计与图形学学报
|
2005年
/ 09期
关键词
:
压缩图像后处理;
贝叶斯;
卷积;
迭代;
最大后验概率;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出一种Bayesian框架下的压缩图像后处理算法,去除压缩图像的模糊现象和“振铃”失真.与以往方法不同的是该算法考虑到了在高压缩比情况下的模糊效应,应用模糊过程加偏差来等效压缩过程,并提出了相应的后处理模型.采用交替迭代的方法进行求解,并讨论了参数的选取.实验结果表明,对于高压缩比小波变换的压缩图像,该算法在主观视觉效果和客观标准的评价上都取得了良好的效果.
引用
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页码:2015 / 2021
页数:7
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反卷积和信号复原[M]. 国防工业出版社 , 邹谋炎著, 2001
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