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- [2] 基于机器视觉的带钢表面缺陷图像处理与识别.[D].许豪.武汉科技大学.2012, 02
- [3] 新的二值图像八近邻边界跟踪和内外边标定算法.[D].孙丁.华东师范大学.2011, 09
- [4] 基于水平集的目标轮廓跟踪算法的研究.[D].孙鑫.哈尔滨工业大学.2010, 02
一种新的精密光学镜片表面疵病宽度测量方法
被引：9
作者：
朱聪
[1
]
于广婷
[1
]
李柏林
[1
]
赵文川
[2
]
机构：
[1] 西南交通大学机械工程学院
[2] 中国科学院成都光电所
来源：
关键词：
光学镜片;
疵病;
弯曲划痕;
图像处理;
宽度;
最小外接矩形;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对目前光学镜片表面疵病宽度测量主要依赖人工检测而导致弯曲划痕宽度检测精度较低的现状,提出一种新的基于数字图像处理技术的表面疵病划痕宽度测量方法。该方法先获得疵病目标的轮廓;然后计算其最小外接矩形,根据矩形长宽比初步判别疵病类型(划痕或麻点);最后将疵病分割为多个小区段,分别计算每段的最小外接矩形并获得其宽度,比较后取最大宽度作为疵病宽度值。实验结果表明,该方法具有较高的可行性与精确性,可以满足工程实际的需要。
引用
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