基于Level Set方法的Visible Human Being虚拟人图像处理

被引:3
作者
张坤
罗立民
舒华忠
杨芳
机构
[1] 东南大学影像技术实验室
[2] 广州第一军医大学临床医学系 江苏南京
[3] 江苏南京
[4] 广东广州
关键词
Vector Confidence Connected方法; Level Set方法; 医学图像; 图像分割;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了将基于区域的VectorConfidenceConnected的低级分割方法和基于边界的LevelSet高级分割方法相组合的分割方法,使得边界的平滑性得到了保持;既有效地结合了医学专家的医学背景知识,又提高了分割处理的速度,很好的处理了医学图像中常见的拓扑结构,实验结果表明该方法切实可行。
引用
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共 2 条
[1]  
科学前沿与未来[M]. 科学出版社 , 香山科学会议主编, 2002
[2]  
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)