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改进的免疫遗传算法在桁架结构优化设计中的应用
被引:4
作者
:
刘明辉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西北工业大学航空学院
刘明辉
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李为吉
机构
:
[1]
西北工业大学航空学院
来源
:
陕西理工学院学报(自然科学版)
|
2006年
/ 01期
关键词
:
二次选择;
浓度;
信息熵;
矢量距;
Euclidean距离;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
从免疫系统原理出发,结合遗传算法提出了一种基于二次选择的免疫遗传算法的构造,避免了传统遗传算法易陷于局部最优的不足。对该算法中最为关键的两个部分,选择概率和抗体浓度的构造进行了讨论。并将该算法应用于桁架结构的结构优化设计,与标准遗传算法优化的结果相比较,优化能力有所提高。
引用
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页码:42 / 47
页数:6
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