基于电子鼻的空气中可挥发有机物定量分析

被引：24

作者：

张覃轶 ^{[1
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孙伟 ^{[1
]}

谢长生 ^{[2
]}

张顺平 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉理工大学材料科学与工程学院

[2] 华中科技大学材料科学与工程学院

来源：

传感器与微系统 | 2006年 / 11期

关键词：

电子鼻; 可挥发有机物; 定量;

D O I：

暂无

中图分类号：

X132 [环境分析化学];

学科分类号：

083001 [环境科学];

摘要：

采用6只不同掺杂的纳米ZnO气体传感器组成的电子鼻实现了空气中乙醇、丙酮、苯的定量分析。对比了多元线性回归(MLR)、主成分回归(PCR)、人工神经网络(ANN)等不同算法在本实验中的应用,其体积分数平均标准误差分别为16.71×10-6,34.183×10-6,7.242×10-6。基于非线性函数映射的ANN算法具有最佳定量精度。研究表明:电子鼻在可挥发有机物(VOCs)定量分析中有潜在的应用前景。

引用

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