最大熵原理在测量数据处理中的应用

被引:32
作者
程亮
童玲
机构
[1] 电子科技大学自动化工程学院
关键词
最大熵方法; 非线性最小二乘方法; 概率密度函数; MATLAB; 测量不确定度;
D O I
暂无
中图分类号
TB114 [概率论、数理统计的应用];
学科分类号
1201 ;
摘要
针对测量数据处理中掺杂主观因素且不能准确反映客观事实的问题,采用最大熵方法,根据已有的测量数据求取被测量的概率分布,进而对此概率分布在不同矩约束条件下进行估计和评价。测量数据源自计算机产生的呈标准正态分布的测量数据样本,计算测量结果用MATLAB编程做出仿真图形,仿真结果与计算结果表明:采用最大熵方法所确定的概率分布是含有最少主观假定的分布,并随着矩约束的增加,取得的被测量的概率分布更加接近真实分布,用所测定的测量结果进行估计以及用测量不确定度进行评价,可知计算结果是可靠的。
引用
收藏
页码:47 / 51
页数:5
相关论文
共 9 条
[1]  
The generalized maxi-mumentropy principle. KAPURJ N,,KESAVAN H K. IEEE Transactions onSys-tems,Man,and,Cybernetics . 1989
[2]  
Study of Opti mal Fitting Meth-od for Probability Density Function of Traffic Flow. YU LJ,CHENG Y R. Journal of Changsha Communications University . 2002
[3]  
Probability Distribution of Rock Me-chanics Parameters by Using Maxi mum Entropy Meth-od. DENGJ,LI X B. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engi-neering . 2004
[4]  
Study on Evaluation of Measurement Result and Uncertainty Based on MaximumEntropy Method. Zhu J M,Guo B J,Wang Z Y,Xia X T. ElectricalMeasurement&Instrumentation . 2005
[5]  
Maximum entropy method and it’ s application in probability density function of traffic flow. YU Li -jun,YAN Hai,YAN Bao-jie. Journal of Traffic Medicine . 2001
[6]  
Probability density function estimation using the minmax measure. Srikanth M,Kesavan H,Peter H. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 2000
[7]  
Information theory and statistical Mechanics. Jaynes E T. Physical Review . 1957
[8]  
Evaluation of uncertainty in meas-urement based on the maxi mum entropy method. YU X M,TONG L. Journal of Electronic Measurement and Instrument . 2004
[9]  
The Maxi mum Entropy Principle and its Application. QU Y J,SUN G L. Journal of Qingdao Institute of Architecture and Engineering . 1996