GMDH的双向逐步回归递推算法

被引：6

作者：

刘丹

王秀峰

机构：

[1] 南开大学计算机与系统科学系,南开大学计算机与系统科学系天津,天津

来源：

关键词：

非线性系统; 回归递推算法; 预测误差;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1989.05.008

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

GMDH 是非线性辨识中较有效的一种方法.本文对这种方法提出了一种新算法,其核心是用双向逐步回归递推方法来确定 GMDH 中最佳部分多项式的结构和参数,并且同时得到预测误差.因此,本文给出的算法避免了原方法的大量重复计算,且可得到简化的最佳模型,还可方便地应用各种判别准则.

引用

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