基于小波和统计特性的自适应图像增强

本文提出一种用于图像特征增强的空频分析方法──图像经过多级小波分解后，依据邻域特性来判断各带通子带图像上的边缘点；依据统计特性来估计噪声在空频域上的分布，并依此构造具有空频自适应性的边缘增强增益；最后用调整后的小波系数重建图像。实验结果表明，本文算法在增强图像边缘的同时，能够有效减小对噪声的放大作用。