基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法

被引：5

作者：

殷兵 ^{[1
]}

于梅 ^{[1
]}

梁栋 ^{[1
]}

鲍文霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

[2] 安徽大学电子科学与技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2008年 / 07期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

小波-Contourlet变换; 区域能量; Cycle Spinning; 图像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像失真。实验结果表明,该算法明显降低了融合图像的RMSE值,减少了运算时间,达到了良好的视觉效果。

引用

页码：2197 / 2199

页数：3

共 4 条

[1] 基于小波变换的不同融合规则的图像融合研究(英文) [J].

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[2] 图像的多尺度几何分析:回顾和展望 [J].

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[4]

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