交通基础设施PPP项目智能风险评价模型研究

被引：10

作者：

蔡晓琰

周国光

机构：

[1] 长安大学经济与管理学院

来源：

技术经济与管理研究 | 2016年 / 08期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

交通基础设施; PPP项目; 智能风险评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

F512.3 [交通运输建设和发展]; F282 [基本建设研究与决策];

学科分类号：

020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ; 0201 ;

摘要：

文章基于模糊综合评价方法和神经网络模型,在分析影响交通基础设施PPP项目运营的主要风险并建立其风险评价指标体系的基础上,提出交通基础设施PPP项目的智能风险评价模型。针对交通基础设施PPP项目风险评价的常用方法对主观经验依赖较强、不同项目间评价结果的可借鉴性不强的现状,本研究的评价模型能通过自主学习模糊综合评价的评价结果而实现风险评价智能化。通过实证分析,证实交通基础设施PPP项目智能风险评价模型具有可行性,并建议根据项目运营情况完善风险评价体系、统一不同项目间的模糊综合评价的评分标准、建立和完善智能风险评价模型的训练样本数据库以及根据项目实际风险情况及时调整评价分数来提高智能模型精度等建议,以期为交通基础设施PPP项目的智能风险评价提供理论指导。

引用

页码：20 / 24

页数：5

共 7 条

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