学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
“十一五”我国能源需求预测
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王兴艳
[
1
]
佘元冠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京科技大学管理学院
北京科技大学管理学院
佘元冠
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邵剑华
[
2
]
机构
:
[1]
北京科技大学管理学院
[2]
河北理工大学冶金与能源学院
来源
:
技术经济与管理研究
|
2006年
/ 05期
关键词
:
能源;
能源需求;
需求预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F206 [能源管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
能源是人民生活和社会发展的物质基础,做好能源需求预测对经济发展和社会的稳定有着重要的意义。本文采用灰色系统理论对我国在“十一五”期间能源需求进行预测,为我国制定能源发展规划提供了定量依据。
引用
收藏
页码:29 / 30
页数:2
相关论文
共 6 条
[1]
趋势外推与ARMA组合的能源需求预测模型
[J].
韩君
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州商学院
韩君
;
梁亚民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州商学院
梁亚民
.
兰州商学院学报,
2005,
(06)
:92
-95
[2]
中国能源供需预测及对策
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高广阔
;
张能进
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海理工大学商学院
张能进
.
煤炭企业管理,
2005,
(05)
:61
-62
[3]
中国能源需求和能源强度预测的情景分析模型及其应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
梁巧梅
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
魏一鸣
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
范英
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
Norio Okada
.
管理学报,
2004,
(01)
:62
-66+4
[4]
我国农村地区中长期能源需求预测
[J].
邓可蕴
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
农业部原环保能源司!北京
邓可蕴
;
贺亮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
农业部原环保能源司!北京
贺亮
.
中国工程科学,
2000,
(07)
:16
-21
[5]
西部大开发 能源是基础——柴达木盆地能源需求及其供应问题
[J].
张建民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中原油田
张建民
;
刘新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中原油田
刘新
.
中国能源,
2000,
(02)
:3
-7
[6]
经济预测技术.[M].李一智主编;向文光;胡振华编著;.清华大学出版社.1991,
←
1
→
共 6 条
[1]
趋势外推与ARMA组合的能源需求预测模型
[J].
韩君
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州商学院
韩君
;
梁亚民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州商学院
梁亚民
.
兰州商学院学报,
2005,
(06)
:92
-95
[2]
中国能源供需预测及对策
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高广阔
;
张能进
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海理工大学商学院
张能进
.
煤炭企业管理,
2005,
(05)
:61
-62
[3]
中国能源需求和能源强度预测的情景分析模型及其应用
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
梁巧梅
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
魏一鸣
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
范英
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
Norio Okada
.
管理学报,
2004,
(01)
:62
-66+4
[4]
我国农村地区中长期能源需求预测
[J].
邓可蕴
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
农业部原环保能源司!北京
邓可蕴
;
贺亮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
农业部原环保能源司!北京
贺亮
.
中国工程科学,
2000,
(07)
:16
-21
[5]
西部大开发 能源是基础——柴达木盆地能源需求及其供应问题
[J].
张建民
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中原油田
张建民
;
刘新
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中原油田
刘新
.
中国能源,
2000,
(02)
:3
-7
[6]
经济预测技术.[M].李一智主编;向文光;胡振华编著;.清华大学出版社.1991,
←
1
→