基于RBF人工神经网络的空间插值

被引：5

作者：

杨海荣

机构：

[1] 长沙理工大学公路工程学院

来源：

长沙交通学院学报 | 2006年 / 01期

关键词：

空间插值; 神经网络; RBF;

D O I：

暂无

中图分类号：

U412 [规划、勘测与设计];

学科分类号：

摘要：

根据RBF网络能以任意精度逼近任意函数这一特性,将RBF网络应用于空间插值,认定地表空间坐标的空间分布可以用一复杂的非线性函数模拟。该函数是由多种因素综合作用的结果,如果以各因素为输入、对应空间坐标值为期望输出,对网络进行训练可对地理要素的空间分布进行模拟。试验表明,神经网络应用于空间插值是可行的。

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共 1 条

[1]

神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990