医院感染危险度的预测预报

目的　研究影响医院感染发生的主要因素 ,建立对住院患者医院感染危险度进行预测预报的统计模型。方法　采用医院信息系统记录的 2 73 5 2例住院患者的临床信息 ,经过数据清理和标准编码后 ,建立预测医院感染的logsitic回归模型并将医院感染危险度分为四级。结果　影响医院感染的主要危险因素有患者年龄、最高体温、诊断个数、住院天数、病重天数、输血次数、抗生素使用、是否放疗、是否翻身、X常规送检次数、介入操作是否可能造成感染、有无糖尿病、病种、介入操作次数、手术麻醉类型、入院科室。将logistic回归模型的预测概率大于 0 3 5作为医院感染的诊断截点 ,诊断试验的特异度为 0 995 ,误诊率为 0 0 0 5 ,ROC曲线下面积AUC为 0 986。通过决策树分析 ,可将医院感染危险度分为四个级别 :Pr <0 0 2 82 7为低度 ,0 0 2 82 7≤Pr <0 13 40 0为中度 ,0 13 40 0≤Pr <0 5 0 692为高度 ,Pr≥ 0 5 0 692为极度危险。结论　在运行医院信息系统的医院中 ,将住院患者的在线信息经标准化编码后代入模型 ,可对该患者医院感染危险度进行监控和预测预报 ,为医院感染的诊断和控制提供辅助信息