基于神经网络的案例推理医疗诊断

被引：16

作者：

赵卫东

盛昭瀚

杜雪寒

机构：

[1] 东南大学经管学院!南京

[2] 徐州市第一人民医院!徐州

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2000年 / 03期

关键词：

增强神经网络; 医疗诊断; 案例推理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在医疗诊断中 ,案例推理是一种有效的思维方式 .但在实际应用中 ,存在许多难点 ,如大型案例库中案例的表示和相似案例高效检索问题 .结合前向神经网络的特点 ,来实现案例检索 .为减少多层前向网络进入局部极小的机会 ,改进网络的性能 ,提出用神经元和前向神经网络集成 ,构成一种增强型神经网络结构 .数学和仿真证明这种网络能减少进入局部极小的机会 .此外 ,借助于数据库技术和多级索引方法 ,设计了一个医疗诊断专家系统 ,结果表明上述基于神经网络的案例检索方法是有效的

引用

页码：46 / 50

页数：5