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- [6] Bruise detection on 'Jonagold' apples using hyperspectral imaging[J]. POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY, 2005, 37 (02) : 152 - 162Xing, JDe Baerdemaeker, J
基于高光谱图像技术的新疆红富士苹果重量预测
被引：9
作者：
程国首
[1
]
郭俊先
[1
,2
]
石砦
[1
]
肉孜阿木提
[1
]
亢银霞
[1
]
机构：
[1] 新疆农业大学机械交通学院
[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
来源：
关键词：
高光谱图像;
新疆红富士苹果;
重量;
多元回归;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
S661.1 [苹果];
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
以新疆红富士苹果为研究对象,初步探讨应用高光谱图像技术预测其重量的研究方法。首先采用高光谱成像仪采集苹果侧面和赤道面投影图像,提取苹果高光谱图像中前景与背景光谱偏差最大的波长图像(733 nm),对其图像分割后获得目标区域的面积(像素数)特征。随后,采用不同的特征和建模方法,建立不同的重量预测模型,对比后确定最佳模型。结果表明,采用两个体积特征建立多元线性回归重量预测模型,苹果重量预测值与实际值间相关系数为0.9927,预测均方根误差为4.3393 g。
引用
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页数：4
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