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模糊步长LMS算法及其性能分析
被引：5
作者：
林川
冯全源
机构：
[1] 西南交通大学信息科学与技术学院
来源：
关键词：
模糊推理系统;
模糊步长;
LMS算法;
相关系数;
自适应滤波;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.7 [信号处理];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
摘要：
以均方误差、输出与误差信号的相关系数作为衡量LMS算法收敛程度的标准及模糊推理系统的输入,提出了一种用零阶Sugeno模糊推理系统自适应调整步长的模糊步长LMS(FSS-LMS)算法,并从理论上分析了FSS-LMS算法的计算复杂度及其收敛性能。分析结果指出FSS-LMS算法的计算复杂度与传统LMS算法基本相当,但它具有更大的灵活性。自适应系统辨识的仿真结果表明FSS-LMS比传统的LMS算法及其它一些变步长LMS算法具有更好的收敛性能。
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页数：4
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