基于粒子群标定的多介质折射成像定位算法

被引:13
作者
张文明 [1 ,2 ]
王鑫 [1 ]
张强 [1 ]
李海滨 [1 ,2 ]
机构
[1] 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
[2] 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
机器视觉; 多介质定位; 粒子群优化算法; 摄像机标定;
D O I
暂无
中图分类号
O435.1 [反射与折射];
学科分类号
摘要
针对多介质拍摄时高阶畸变折射补偿法存在的误差大、局限性强等问题,提出一种基于粒子群标定的多介质定位算法。应用Matlab软件标定工具箱得到摄像机内、外参数,在此基础上,采用粒子群优化算法标定折射平面法向量和光心到折射平面的距离,然后应用光线追踪方法,给出了一种多介质条件下的目标精确定位算法。实验结果表明,当被测物处于直立与倾斜两种位置时,应用该算法得到的相对定位误差分别为0.70%和0.45%,而应用高阶畸变折射补偿法得到的相对定位误差分别为1.71%和8.96%。该算法的相对定位误差远远低于高阶畸变折射补偿法,具有更高的定位精度,并且有效地减小了景深变化对测量精度的影响,解决了高阶畸变折射补偿法局限性强的问题。
引用
收藏
页码:179 / 184
页数:6
相关论文
共 8 条
  • [1] 基于双目立体视觉的视线跟踪系统标定
    温晴川
    达飞鹏
    方旭
    [J]. 光学学报, 2012, 32 (10) : 160 - 170
  • [2] 面向大视场视觉测量的摄像机标定技术
    杨博文
    张丽艳
    叶南
    冯新星
    李铁林
    [J]. 光学学报, 2012, 32 (09) : 166 - 174
  • [3] 基于独立分量分析和粒子群算法的太阳能电池表面缺陷红外热成像检测
    龚芳
    张学武
    孙浩
    [J]. 光学学报, 2012, 32 (04) : 169 - 177
  • [4] 舰船尾流气泡后向光学检测方法研究
    韩彪
    刘继芳
    刘昆仑
    王旭
    周少杰
    石顺祥
    [J]. 光学学报, 2012, 32 (01) : 9 - 13
  • [5] 基于双目视觉的水下定位系统
    陈元杰
    朱康武
    葛耀峥
    顾临怡
    [J]. 机电工程, 2011, 28 (05) : 567 - 573
  • [6] 基于粒子群优化的空间邻近目标红外超分辨算法
    林两魁
    徐晖
    安玮
    谢恺
    龙云利
    [J]. 光学学报, 2010, 30 (06) : 1645 - 1650
  • [7] 线结构光视觉传感器与水下三维探测[D]. 王宗义.哈尔滨工程大学. 2005
  • [8] 复杂性人工生命研究方法导论[M]. 国防工业出版社 , 薛惠锋, 2007