基于Web的命名实体提取的研究方法

被引:2
作者
蔡爱杰
机构
[1] 哈尔滨广播电视大学
关键词
Web; 命名实体提取; DIPRE; 模式;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
摘要
Web是一个巨大的知识库,作为知识的载体,Web上的海量网页数据包含了各种各样的内容,在这些内容中,命名实体(named entity)是一类重要的内容.随着Web规模的指数级膨胀,如何在海量Web信息中定位自己所需的信息,成为一个非常紧迫的需要.本文结合大量相关文献,对Web命名实体提取的研究工作进行了介绍、分析与比较,并指出了以后努力的方向.
引用
收藏
页码:90 / 94
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]
[2]
Learning by googling.[J].Philipp Cimiano;Steffen Staab.ACM SIGKDD Explorations Newsletter.2004, 2
[3]
Extracting relational data from HTML repositories.[J].Ruth Yuee Zhang;Laks V. S. Lakshmanan;Ruben H. Zamar.ACM SIGKDD Explorations Newsletter.2004, 2
[4]
Mining the Web for relations.[J].Neel Sundaresan;Jeonghee Yi.Computer Networks.2000, 1
[5]
Locating complexnamed entities in Web text..D.Downey;M.Broadhead;O.Etzioni;.Proc.of IJCAI.2007,
[6]
Gimme’the context:context-driven automatic semantic annotation with C-PAN-KOW..P.Cimiano;G.Ladwig;S.Staab;.Proceedings of the 14th international conference onWorld Wide Web.2005,