BP人工神经网络模型的进一步改进及其应用

被引：7

作者：

李晓峰

机构：

[1] 四川大学管理科学与工程系!四川成都

来源：

关键词：

人工神经网络; BP算法; 网络结构; 自组织算法;

D O I：

10.16039/j.cnki.cn22-1249.2000.04.016

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对BP网络存在的缺点 ,有多种改进方法 .本文在文献 [3]的基础上 ,从算法和网络结构设计方面又进行了综合改进 ,不仅加快了网络的收敛速度 ,而且优化了网络的拓扑结构 ,从而增强了BP神经网络的适应能力 .将新改进的BP网络用于成都市消费预测 ,取得令人满意的效果 .

引用

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