基于SVM增量学习的用户适应性研究

被引：2

作者：

彭彬彬

金翔宇

徐晓刚

孙正兴

机构：

[1] 南京大学软件新技术国家重点实验室计算机科学与技术系

[2] 南京大学软件新技术国家重点实验室南京

[3] 南京

[4] 计算机科学与技术系南京

来源：

计算机科学 | 2003年 / 03期

关键词：

Support Vector Machine (SVM); Incremental learning; Intelligent human-computer interface; User conflict; User adaptation;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP11 [自动化系统理论];

学科分类号：

0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;

摘要：

<正> 1.引言人机交互技术(Human-Computer Interaction,HCI)是一门新兴的边缘学科,在近十几年内迅速形成并得到发展。人机交互是对于人、计算机技术以及它们相互影响方式的研究,其目的是为了使计算机技术更加适合于人。用户意图预测(User Intention Prediction)是智能化人机交互的关键所在。对一个多用户系统而言,不同的用户具有不同的特性或习惯,

引用

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