显著角点特征在三维模型检索中的应用

被引：2

作者：

曹健 ^{[1
]}

李海生 ^{[1
]}

蔡强 ^{[1
]}

李文清 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院

[2] 北京理工大学计算机学院

来源：

计算机仿真 | 2012年 / 29卷 / 12期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

三维模型; 显著角点; 原型视面; 特征提取; 相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

基于内容的三维模型检索是信息检索领域的一个研究热点,其关键技术就是从三维数据内容出发,自动从模型中提取出能描述其外观的特征信息,并用一种紧凑的数据结构,即特征描述符来表达这种信息。利用改良的视面图算法得到了三维模型在不同视点下的二维投影图,在此基础上,提出了一种利用显著角点特征进行三维模型检索的方法。选用普林斯顿大学的三维模型库进行仿真,结果表明,通过显著角点特征进行三维模型检索的方法效果良好、性能稳定,有较高的实用价值和很大的发展潜力。

引用

页码：321 / 324

页数：4

共 7 条

[1] 目标骨架的多尺度树表示 [J].