一种基于改进LBP特征的人脸识别

被引：12

作者：

郭贺飞 ^{[1
]}

陆建峰 ^{[1
]}

董忠汶 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与工程学院

[2] 江苏省有色金属华东地质勘查局地质信息中心

来源：

现代电子技术 | 2015年 / 38卷 / 04期

关键词：

LBP; 人脸识别; 特征提取; 人脸数据库;

D O I：

10.16652/j.issn.1004-373x.2015.04.036

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的LBP算子只利用了局部的信息,而忽略了全局信息。MBLBP算子虽然充分考虑了全局信息,但对局部信息的表示不足。在此提出一种改进后的LBP特征的人脸识别方法,改进后的LBP算子不仅能够利用局部特征,同时也兼顾了全局信息。该方法首先将人脸图像分块,对于每个分块,计算LBP特征,对于得到的LBP特征,根据其中心像素和分块灰度均值关系重新进行计算得到改进后的LBP特征,最后采用最近邻分类器进行识别。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验表明,改进后的识别效果优于使用传统LBP算子和MBLBP算子。采用改进后的LBP算子,能够明显提高识别率,在ORL和YALE的实验显示能提高3%8%左右的识别率。

引用

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