自适应减少复杂度的盲最大似然序列估计

被引：4

作者：

许小东 ^{[1
]}

路友荣 ^{[2
]}

戴旭初 ^{[1
]}

徐佩霞 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学电子工程与信息科学系

[2] 西南电子电信技术研究所

来源：

电子学报 | 2008年 / 10期

关键词：

逐幸存路径处理; 减少复杂度; 盲最大似然序列估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.2 [信息论];

学科分类号：

070104 ; 081101 ;

摘要：

基于逐幸存路径处理原理和自适应选择幸存路径的思想,本文提出了一种自适应减少计算复杂度的盲最大似然序列估计新算法.通过分析和推导,给出了一种近似估计网格图最小欧式距离的方法,并利用该估计值对幸存路径进行取舍,在网格搜索中仅保留少数幸存路径来进行信道参数和发送符号序列的联合盲估计.理论分析和计算机仿真结果表明,对严重符号干扰信道,在较高信噪比条件下,本文提出的新算法具有较理想的误符号率性能和较低的计算复杂度.

引用

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