基于分形和神经网络的B超图像识别

被引:4
作者
李彩霞
李芬华
刘敏
机构
[1] 河北大学电子信息工程学院
[2] 河北大学电子信息工程学院 河北保定
[3] 河北保定
关键词
分形; 神经网络; 脂肪肝; B超图像;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了给脂肪肝的辅助诊断提供科学依据,提高临床诊断的准确性,利用分形方法对脂肪肝和正常肝脏的B超图像进行了分析对比,获得两类肝脏图像具有多重分形的特性,并利用RBP神经网络进行分类,对提高脂肪肝诊断的正确率收到较好效果,具有一定的实际意义和理论价值.
引用
收藏
页码:536 / 540
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]   改进的RBF神经网络模式分类方法理论研究 [J].
高大启 ;
杨根兴 .
华东理工大学学报, 2001, (06) :677-683
[2]   基于BP神经网络的模式分类 [J].
张红文 ;
王永玲 ;
王俊 ;
吴文红 .
交通与计算机, 1998, (06) :52-55+80