城镇阴影区植物分布信息提取与亮度修复的方法

被引：12

作者：

周坚华 ^{[1
]}

周一凡 ^{[2
]}

郭晓华 ^{[1
]}

任珍 ^{[1
]}

机构：

[1] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

[2] 斯坦福大学地球科学学院能源工程系

来源：

华东师范大学学报(自然科学版) | 2011年 / 06期

关键词：

城镇绿地; 碳捕获; 阴影指数; 亮度修复;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; TU985 [绿化规划];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ; 081303 ; 1204 ;

摘要：

在建筑林立的城镇建成区,其绿化地通常有约20%的植物处于阴影区,为了实现绿化植物群碳捕获模型的全遥感驱动,必须解决的基础性难题之一是分离与提取阴影区植物.为此提出了归一化阴影指数(Normalized Difference Umbra Index,NDUI)的概念.当采用归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)确定植被范围后,可以通过NDUI进一步分离和提取阴影区植物.为了改善识别效果,还可以在此基础上对阴影区植被进行亮度修复.经过仿真测试,证明该算法具有很好的稳健性.

引用

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页数：9

共 9 条

[1] 月球表面遥感图像阴影消除及其信息恢复研究 [J].

李先华 ;

刘顺喜 ;

黄微 ;

罗庆洲 ;

曾齐红 ;

黄睿 ;

时向勇 .

应用光学, 2009, 30 (03) :423-426

[2] 基于主成分融合信息失真的城市IKONOS影像阴影自动提取研究 [J].

李存军 ;

刘良云 ;

王纪华 ;

赵春江 .

武汉大学学报(信息科学版), 2008, (09) :947-950+878+991

[3] 基于分形及纹理分析的城市遥感影像阴影去除 [J].

何凯 ;

赵红颖 ;

刘晶晶 ;

王成优 .

天津大学学报, 2008, (07) :800-804

[4] 基于Quickbird影像的阴影校正模型研究 [J].

高龙华 .

重庆邮电学院学报(自然科学版), 2005, (02) :226-229

[5] IKONOS影像在城市绿地提取中的应用 [J].

张友水 ;

冯学智 ;

都金康 ;

顾国琴 .

地理研究, 2004, (02) :274-280+284

[6] 彩色航空影像上阴影区域信息补偿的方法 [J].

王树根 ;

郭泽金 ;

李德仁 .

武汉大学学报(信息科学版), 2003, (05) :514-516

[7] 高分辨率卫星影像中阴影的自动提取与处理 [J].

许妙忠 ;

余志惠 .

测绘信息与工程, 2003, (01) :20-22

[8] 遥感信息的地形影响与改正 [J].

李先华 .

测绘学报 , 1986, (02) :102-109

[9]

A shadow detection and extraction algorithm using digital elevation models and x-band weather radar measurements[J] . S. D. Young,S. Kakarlapudi,M. Uijt de Haag.International Journal of Remote Sensing . 2005 (8)

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