基于S变换和分类树的电网暂态电能质量扰动分类辨识

被引:15
作者
岳明道
机构
[1] 宿州学院机械与电子工程学院
关键词
暂态扰动; S变换; 特征提取; 分类辨识;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
摘要
针对暂态电能质量的检测分析,分别在强弱两种噪声背景下运用S变换的不同方法对暂态多扰动信号进行定位检测。对于暂态多扰动的分类辨识,运用了基于S变换和分类树相结合的暂态电能质量多扰动分类辨识方法,首先运用S变换对暂态多扰动信号进行时频分析,然后提取扰动信号的特征量,最后生成用于对暂态多扰动信号进行分类的决策树分类辨识方法,以此来实现对暂态多扰动信号的分类辨识。仿真计算结果表明,该方法对暂态多扰动信号能够进行有效的分类辨识,准确度高且抗噪能力强。
引用
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