一种基于数据分割与分级的云存储数据隐私保护机制

被引:36
作者
徐小龙 [1 ,2 ]
周静岚 [1 ]
杨庚 [3 ]
机构
[1] 南京邮电大学计算机学院
[2] 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室
[3] 南京邮电大学计算机技术研究所
基金
高等学校博士学科点专项科研基金; 中国博士后科学基金;
关键词
云存储; 隐私保护; 数据分割; 数据分级;
D O I
暂无
中图分类号
TP309 [安全保密];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
云存储系统数据管理权和所有权的分离导致数据安全和隐私保护难题。传统的基于单纯加密技术的云存储数据隐私保障机制在实际的数据操作过程中带来了较大的系统开销。为了以低开销实现云存储系统中异地托管数据的隐私保护机制,提出了一种基于数据分割与分级的云存储数据隐私保护机制。机制首先将数据合理分割为大小数据块;再分别将小块数据和大块数据部署在本地和异地;然后按数据不同的安全级别需求,联合采用数据染色和不同强度的数据加密技术进行数据染色或加密,以在保护云存储用户数据隐私的同时,提高灵活性,降低系统开销。
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