基于神经网络的波型检测方法

被引：8

作者：

于学鸿

许小汉

机构：

[1] 南京大学电子科学与工程系!南京,南京大学电子科学与工程系!南京

来源：

生物医学工程学杂志 | 2000年 / 01期

关键词：

心电信号; QRS波检测; 人工神经网络; 匹配滤波器; 白化滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

R312 [医用物理学];

学科分类号：

1001 ;

摘要：

介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的 QRS波检测方法。我们用神经网络白化匹配滤波器来处理 ECG信号的低频成分 ,模拟其非线性及非稳态的特性。处理后的信号中含有 ECG中大部分高频成分 ,让其通过一线性匹配滤波器来检测 QRS波及其位置。对于大噪声的 ECG信号 ,在匹配滤波器后加差分滤波 ,取平方及滑动平均等处理 ,提高检测正确率。使用这种方法我们对 MIT/BIH心电信号数据库中噪声比较大的 10 5号数据进行的处理 ,检测正确率为 99.2 %。作为对比 ,用数字带通滤波器检测 ,正确率为 97.8%。

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

Automated high-speed analysis of Holter tapes with microcomputer. Ahlsrtom ML,Tompkins WJ. IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 1983

[2]

Software QRS detection in ambulatory monitoring — a review[J] . &nbspMedical & Biological Engineering & Computing . 1984 (4)

[3]

神经网络导论[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁等编著, 1993

[4]

A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms. Friesen GM,Jannett TC. IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 1990

[5]

A real -time QRS detection algorithm. Pan J,Tompkins WJ. IEEE Transactions on Biomedical Engineering . 1985

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