利用RapidEye数据提取冬小麦面积及精度评估研究

被引：4

作者：

姜淑芳 ^{[1
]}

常勇 ^{[1
,2
]}

宋清泉 ^{[3
]}

机构：

[1] 山东师范大学人口·资源与环境学院

[2] 山东师范大学山东省可持续发展研究中心

[3] 山东省遥感技术应用中心

来源：

鲁东大学学报(自然科学版) | 2012年 / 28卷 / 01期

关键词：

RapidEye数据; 冬小麦; 播种面积; 东阿县;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

利用RapidEye数据提取冬小麦播种面积,应用易康和ArcGIS软件,采用计算机自动处理技术,结合人机交互处理技术从遥感影像获取冬小麦信息,并利用ERDAS软件对分类结果进行了精度评估.最后以聊城市东阿县为例进行了实证研究,结果表明:Kappa系数达到0.8,分类精度较高,结果较理想.可见,利用Rapid-Eye数据提取冬小麦播种面积是完全可行的.

引用

页码：63 / 66

页数：4

共 4 条

[1] 基于RS和GIS的松潘县景观变化研究 [J].

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[2] 用NOAA图像监测冬小麦面积的方法研究 [J].

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裴志远 ;

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[3]

基于GIS的济南市南部山区森林水源涵养评价研究.[J].苏妍晓;常勇;宋涛;.山东师范大学学报(自然科学版).2010, 04

[4]

全球环境、资源遥感分析.[M].李树楷主编;中国科学院遥感应用研究所编;.测绘出版社.1992,

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