基于Vague集的模糊聚类在变压器故障诊断中的研究

被引：12

作者：

兰华 ^{[1
]}

郑广瑞 ^{[1
]}

孙学林 ^{[1
]}

侯彩霞 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 内蒙古民族大学

来源：

电测与仪表 | 2011年 / 48卷 / 01期

关键词：

Vague集; 传递闭包法; DGA; 电力变压器; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

油中溶解气体分析(DGA)方法是诊断变压器潜伏性故障的常用方法之一。该方法在提取样本模式特征量时缺乏科学的数据分析,导致故障诊断模型的输入模式特征量和输出模式类型不能实现或产生错误的非线性映射。将Vague集的模糊聚类方法应用到变压器故障诊断的研究,是通过建立Vague相似关系矩阵,运用传递闭包法进行Vague聚类分析,并在变压器故障诊断中验证了该方法的可行性和有效性。

引用

页码：46 / 49+71 +71

页数：5

共 8 条

[1] 基于模糊聚类算法的变压器故障诊断研究 [J].