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母线负荷异常数据复杂不确定性检测与基于综合云的修正模型
被引:15
作者
:
尹星露
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机构:
四川大学电气信息学院
尹星露
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肖先勇
孙晓璐
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四川大学电气信息学院
孙晓璐
机构
:
[1]
四川大学电气信息学院
来源
:
电力自动化设备
|
2015年
/ 35卷
/ 06期
关键词
:
母线负荷;
负荷预测;
异常数据;
相似集;
不确定性分析;
数学特征;
检测与修正方法;
综合云模型;
聚类算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM645.11 [];
学科分类号
:
摘要
:
母线负荷数据异常具有复杂不确定性,是进行母线负荷预测、确定电网运行方式和安全校核等必须解决的重要课题。用聚类分析法确定待测日负荷的相似集,基于母线负荷纵向分布规律和横向连续性,提出异常数据复杂不确定性检测方法;研究母线负荷数据的期望、熵和超熵等数学特征,提出基于综合云的异常数据修正模型。以所提方法对某电网110 k V母线负荷数据进行了分析和预测,结果证明了该方法的可行性、正确性和有效性。
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