基于离散粒子群算法的测试选择

被引:30
作者
蒋荣华
王厚军
龙兵
机构
[1] 电子科技大学自动化学院
关键词
离散粒子群算法; 线性惯性权重; 测试选择;
D O I
10.13382/j.jemi.2008.02.018
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
摘要
本文将离散粒子群算法(BPSO)首次应用于测试选择,结合测试选择自身的特点,重新定义了粒子及其速度;通过定义带有测试选择指标的适应度函数对粒子进行优化,并根据其容易陷入局部最优的特点,引入了线性惯性权重因子;同时本文将故障发生的概率作为评价测试集优劣的一个重要指标,具有重要的应用价值。文中的实例验证了该算法的有效性,利用该算法不仅可以获得较高的故障检测率、故障隔离率及较小的测试矢量集,而且还可以很快地找到发生概率大的故障。
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[1]  
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