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基于离散粒子群算法的测试选择
被引:30
作者
:
蒋荣华
论文数:
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引用数:
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0
机构:
电子科技大学自动化学院
蒋荣华
王厚军
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机构:
电子科技大学自动化学院
王厚军
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机构:
龙兵
机构
:
[1]
电子科技大学自动化学院
来源
:
电子测量与仪器学报
|
2008年
/ 02期
关键词
:
离散粒子群算法;
线性惯性权重;
测试选择;
D O I
:
10.13382/j.jemi.2008.02.018
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
本文将离散粒子群算法(BPSO)首次应用于测试选择,结合测试选择自身的特点,重新定义了粒子及其速度;通过定义带有测试选择指标的适应度函数对粒子进行优化,并根据其容易陷入局部最优的特点,引入了线性惯性权重因子;同时本文将故障发生的概率作为评价测试集优劣的一个重要指标,具有重要的应用价值。文中的实例验证了该算法的有效性,利用该算法不仅可以获得较高的故障检测率、故障隔离率及较小的测试矢量集,而且还可以很快地找到发生概率大的故障。
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机电产品测试性辅助分析与决策相关技术研究.[D].苏永定.国防科学技术大学.2004, 03
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