基于多层Hopfield神经网络的配电网网络规划

被引：1

作者：

高炜欣 ^{[1
]}

罗先觉 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学电气工程学院

[2] 西安石油大学电子工程学院

来源：

系统工程学报 | 2006年 / 03期

关键词：

配电网; 规划; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

分析了配电网网络结构规划模型,在此基础上提出用Hopfield神经网络进行网络结构规划.针对城市电网辐射状运行的特点,提出多层Hopfield神经网络模型、对应的能量函数以及参数选择规律.多层Hopfield神经网络的每一层对应于一个负荷点的供电线路,能量函数的建立同时考虑到各层的状态.提出一种新的基于多层Hopfield神经网络的配电网网络结构的规划算法,该算法通过使能量函数降到最低值,可以求得配电网网络规划问题的最优或近似最优解.新算法无需对线路编码、无需对数据进行归一化处理,更加易于编程实现.实例计算表明该方法可行、有效.

引用

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