基于四叉树的灰度图像压缩方法

从灰度图像的局部统计特性出发 ,提出了基于四叉树的灰度图像压缩方法。该方法的基本思想是 ,如果当前原始子块的最大灰度差小于一给定阈值 ,则把当前原始子块视为一个整体子块 ;否则把当前原始子块一分为 4 ,得到 4个大小相等的更小的原始子块。该方法把原始图像分解为若干个整体子块 ,并采用有效的方式存储每个整体子块的位置、大小和灰度 ,从而达到压缩的目的。采用合理的平滑算法 ,有效地消除了解码图像中的方块效应。计算机仿真实验表明 ,该方法可以获得较高的压缩比和峰值信噪比 ,可以很好地保持原始图像中灰度变化较大的细节 ,可以方便地去除方块效应 ,具有较高的实用价值。