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基于故障分析模型的贝叶斯网络构建及应用
被引:9
作者:
费胜巍
孙宇
师会超
机构:
[1] 南京理工大学机械工程学院
来源:
关键词:
故障分析模型;
贝叶斯网络;
故障诊断;
列车自动门;
D O I:
10.13196/j.cims.2007.09.106.feishw.011
中图分类号:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号:
摘要:
为快速、准确地构建具有较完备知识的贝叶斯网络诊断模型,提出了基于故障模式、影响(及危害性)分析知识模型的贝叶斯网络自动构建方法。在该方法中,借助影响(及危害性)知识模型中的产品结构层次关系,将产品各层零部件的故障模式加以关联,形成贝叶斯网络结构;并以影响(及危害性)知识模型中的概率知识为依据,确定贝叶斯网络中节点的先验概率和条件概率。以列车自动门为应用对象,实现贝叶斯网络诊断模型的自动构建,并开发了相应的诊断系统,解决了列车自动门的诊断系统开发、应用跟不上维护的难题。最后,通过列车自动门的故障诊断实例,证明了所构建的贝叶斯网络的有效性。
引用
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页码:1768 / 1773
页数:6
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