基于PCNN和最大相关准则的图像分割算法

被引：15

作者：

邓灵博

机构：

[1] 解放军炮兵学院

来源：

弹箭与制导学报 | 2008年 / 03期

关键词：

图像分割; 脉冲耦合神经网络; 最大相关准则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种脉冲耦合神经网络和最大相关准则相结合的算法来对图像进行分割。该算法运用最大相关准则进行最优分割,与文献[2]的算法相比,由于涉及较少的对数运算,因此实时性较好。

引用

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页码：237 / 239

页数：3

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共 2 条

[1]

基于二维最大相关准则的图像阈值分割 [J].

陈修桥 ;

胡以华 ;

黄友锐 .

红外与毫米波学报, 2005, (05) :397-400

[2]

一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法 [J].

马义德 ;

戴若兰 ;

李廉 .

通信学报, 2002, (01) :46-51